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- Automated Graph Machine Learning: Approaches, Libraries and Directions [81.2]
我々は、グラフ機械学習のためのHPO(hyper-parameter optimization)とNAS(neural architecture search)をカバーする自動グラフマシンアプローチについて論じる。 当社の専用かつ世界初のグラフ機械学習のためのオープンソースライブラリであるAutoGLを紹介します。 本論文は,自動グラフ機械学習のためのアプローチ,ライブラリ,方向性に関する,最初の体系的かつ包括的な議論である。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 18:31:31 GMT)
- Deep Facial Synthesis: A New Challenge [76.0]
まず,FS2Kという,2,104のイメージスケッチペアからなる高品質なFSSデータセットを提案する。 第2に, 古典的手法139点を調査し, 最大規模のFSSについて検討した。 第3に、FSGANという単純なFSSのベースラインを提示する。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Fri, 31 Dec 2021 13:19:21 GMT)- 2100以上のデータからなる顔のスケッチデータセット（性別等の属性付き）の紹介と広範囲な調査、ベースラインの提示。顔合成に関するサーベイとしても興味深い内容。