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- Designing for Responsible Trust in AI Systems: A Communication Perspective [56.8]
我々は、MATCHと呼ばれる概念モデルを開発するために、技術に対する信頼に関するコミュニケーション理論と文献から引き出す。 私たちは、AIシステムの能力として透明性とインタラクションを強調します。 我々は、技術クリエーターが使用する適切な方法を特定するのに役立つ要件のチェックリストを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Apr 2022 00:14:33 GMT)- AIシステムの信頼性が伝達される過程を「model(M) attribute」「system affordances (A) to communicate trustworthiness (T) cues (C) of the AI」「users’ cognitive processing of these cues by invoking trust-related heuristics (H)」に整理、ユースケース分析を行った報告。これら要素をまとめてMATCHと呼んでいる。
- テクノロジーそのものよりも「AIが信頼できると伝える過程」に注目しており非常に興味深い。
- EasyNLP: A Comprehensive and Easy-to-use Toolkit for Natural Language Processing [38.9]
EasyNLPは、NLPアプリケーションを簡単に構築できるように設計されている。 知識に富んだ事前訓練、知識蒸留、数発の学習が特徴である。 EasyNLPはAlibaba Group内の10以上のビジネスユニットに電力を供給している。
論文 参考訳（メタデータ） (Sat, 30 Apr 2022 13:03:53 GMT)
- OPT: Open Pre-trained Transformer Language Models [99.6]
125Mから175Bのパラメータからなるデコーダのみの事前学習トランスであるOpen Pre-trained Transformers (OPT)を提案する。 OPT-175BはGPT-3に匹敵するが, 炭素フットプリントの1/7しか必要としない。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Thu, 5 May 2022 11:44:30 GMT)- GPT-3相当の規模を持つオープンな大規模言語モデル。Data card、Model cardともに論文中にあり、構築過程なども記載がある。