Are All the Datasets in Benchmark Necessary? A Pilot Study of Dataset Evaluation for Text Classification [39.0] 本稿では,ベンチマーク中のデータセットがすべて必要かどうかについて検討する。 9つのデータセットと36のシステムでの実験では、いくつかの既存のベンチマークデータセットはトップスコアシステムの識別にはほとんど寄与していない。 論文参考訳（メタデータ）参考訳（全文） (Wed, 4 May 2022 15:33:00 GMT)
Flamingo: a Visual Language Model for Few-Shot Learning [95.9] この機能を備えたビジュアル言語モデル(VLM)のファミリーであるFlamingoを紹介します。 柔軟性のおかげで、Flamingoモデルは大規模なマルチモーダルWebコーパスでトレーニングできる。 一つのFlamingoモデルが、数ショットの学習で新しい最先端の技術を実現できることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Apr 2022 16:29:01 GMT)