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- DisinfoMeme: A Multimodal Dataset for Detecting Meme Intentionally Spreading Out Disinformation [72.2]
偽情報ミームの検出を支援するためにDisinfoMemeを提案する。 このデータセットには、covid-19パンデミック、black lives matter運動、veganism/vegetarianismの3つのトピックをカバーするredditのミームが含まれている。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 25 May 2022 09:54:59 GMT)- redditからとられたマルチモーダルな偽情報ミーム検出用データセット。ユニモーダルなモデルとマルチモーダルなモデルを比較しているがマルチモーダルの効果がそれほど出ていないよう。
- データは公開予定とのこと。
- StreamingQA: A Benchmark for Adaptation to New Knowledge over Time in Question Answering Models [31.4]
提案する大規模データセットであるStreamingQAを構築した。 プレトレーニングでは見られない新しい記事を読むことで、四半期毎にモデルを評価します。 我々は,大惨な忘れを回避しつつ,パラメトリックモデルをフルリトレーニングなしで更新可能であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Mon, 23 May 2022 15:33:41 GMT)