日: 2022年5月31日

DisinfoMeme: 偽情報ミームのマルチモーダルデータセット

  • DisinfoMeme: A Multimodal Dataset for Detecting Meme Intentionally Spreading Out Disinformation [72.2]
    偽情報ミームの検出を支援するためにDisinfoMemeを提案する。 このデータセットには、covid-19パンデミック、black lives matter運動、veganism/vegetarianismの3つのトピックをカバーするredditのミームが含まれている。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Wed, 25 May 2022 09:54:59 GMT)
    • redditからとられたマルチモーダルな偽情報ミーム検出用データセット。ユニモーダルなモデルとマルチモーダルなモデルを比較しているがマルチモーダルの効果がそれほど出ていないよう。
    • データは公開予定とのこと。

StreamingQA:

  • StreamingQA: A Benchmark for Adaptation to New Knowledge over Time in Question Answering Models [31.4]
    提案する大規模データセットであるStreamingQAを構築した。 プレトレーニングでは見られない新しい記事を読むことで、四半期毎にモデルを評価します。 我々は,大惨な忘れを回避しつつ,パラメトリックモデルをフルリトレーニングなしで更新可能であることを示す。
    論文  参考訳（メタデータ）  参考訳（全文）  (Mon, 23 May 2022 15:33:41 GMT)
    • 14年分のニュース記事に関する大規模QAデータセット、QAモデルの時系列変化による影響を考慮することが可能。
    • リポジトリはGitHub – deepmind/streamingqa