日: 2022年5月25日

Imagen: Googleの画像生成AI

  • Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language Understanding [53.2]
    Imagenは、前例のないフォトリアリズムと深い言語理解を備えたテキスト間拡散モデルである。 テキスト・ツー・イメージ・モデルをより深く評価するために,テキスト・ツー・イメージ・モデルの総合的かつ挑戦的なベンチマークであるDrawBenchを紹介した。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 23 May 2022 17:42:53 GMT)
    • DALL-E 2よりも高性能と主張するGoogleの画像生成モデル。テキストエンコーダとしてT5-XXLを用いテキストをエンコード、Diffusion Modelで画像生成を行い、super resolutionをしていくというパイプライン。
    • プロジェクトサイトはImagen: Text-to-Image Diffusion Models (gweb-research-imagen.appspot.com)　（論文ではhttps://imagen.research.google/）

属性によるResponsible AIの受け止めの違い

  • How Different Groups Prioritize Ethical Values for Responsible AI [75.4]
    民間企業、公共セクター組織、学術団体は、責任あるAI技術にとって重要であると考える倫理的価値観を概説している。 彼らのレコメンデーションは中央値のセットに収束するが、より代表的な大衆が、彼らが交流し、影響を受ける可能性のあるAI技術にとって重要な価値についてはほとんど知られていない。 我々は、個人が3つのグループにまたがる責任あるAIの価値観をどのように認識し、優先順位付けしているかを調査した。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 16 May 2022 14:39:37 GMT)
    • 米国住民(n=743)、クラウドワーカー(n=755)、AI実践者(n=175)のそれぞれがResponsible AI（と関連する要素）をどの程度重視するかの調査結果。
    • AI実践者は fairness, dignity, inclusivenessを重視し、米国住民とクラウドワーカーはsafety, privacy, performanceを重視する傾向にあるのは興味深い。過去の調査ではAI実践者はperfomanceを重視する傾向にあるそうだが、今回の調査ではそのような示唆は得られていないとのこと。
      • どう解釈するかは悩ましいがこの手の調査結果を色々見ておくのはとても良いことのように思う。