- AUG: A New Dataset and An Efficient Model for Aerial Image Urban Scene Graph Generation [40.1]
本稿では,航空画像都市景観グラフ生成(AUG)データセットを構築し,公開する。 AUGデータセットの画像は、低高度のオーバーヘッドビューでキャプチャされる。 複雑な都市景観において局地的な状況が過大評価されるのを避けるため,本稿では,新たな局地性保存グラフ畳み込みネットワーク(LPG)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Apr 2024 14:29:30 GMT) - aerial image urban scene graph generation (AUG) datasetとモデルの提案。空撮画像から画像からの物体及び複雑な関係の理解を行う必要があり、とても難しそうなタスク。
- リポジトリはLPG-SGG: locality-preserving graph convolutional network (LPG) (gitee.com)
日: 2024年4月23日
Introducing v0.5 of the AI Safety Benchmark from MLCommons
- Introducing v0.5 of the AI Safety Benchmark from MLCommons [94.1]
本稿では,MLCommons AI Safety Working Groupが作成したAI Safety Benchmarkのv0.5を紹介する。 このベンチマークは、チャットチューニング言語モデルを使用するAIシステムの安全性リスクを評価するように設計されている。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Apr 2024 15:01:00 GMT) - AI Safety Benchmark の紹介、対象はチャット。分類など参考になる部分も多い。
- リポジトリはmlcommons/modelbench: Run safety benchmarks against AI models and view detailed reports showing how well they performed. (github.com)