日: 2025年11月26日

Can World Simulators Reason? Gen-ViRe: A Generative Visual Reasoning Benchmark

  • Can World Simulators Reason? Gen-ViRe: A Generative Visual Reasoning Benchmark [48.0]
    ビデオ生成モデルは、Chain-of-Frames (CoF)推論を通じて、潜在的な世界シミュレータとして登場した。 既存のベンチマークは、忠実さやアライメントに重点を置いており、CoFの推論を評価していない。 我々は,認知科学と実世界のAI応用を基盤としたフレームワークであるGen-ViReを紹介する。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 17 Nov 2025 19:11:39 GMT)
  • ビデオ生成モデルを通じた因果関係の把握（world modelへの可能性）を評価するベンチマークの提案。「Gen-ViRe evaluates six core cognitive dimensions: (1) Perceptual, (2) Analogical, (3) Abstract, (4) Planning, (5) Spatial & Temporal, and (6) Algorithmic & Logical, with each dimension comprising four different sub-categories.」
  • 「Sora-2 achieves the highest overall score (0.560), establishing the top tier with particularly strong performance in the most cognitively demanding domains: “Abstract Reasoning” (0.604), “Algorithmic & Logical” (0.472), and “Perceptual” (0.496). The second tier comprises three highly competitive models—Hailuo-2.3 (0.493), Wan-2.5 (0.490), and Veo-3.1 (0.486)—each exhibiting distinct specialized strengths. Hailuo-2.3 achieves the highest score in “Planning” (0.778), showcasing exceptional sequential decision-making capabilities, while Wan-2.5 leads in “Analogy” (0.500), excelling at analogical reasoning.」とモデルごとに特性がかなり異なるのが興味深い。
  • リポジトリはhttps://github.com/L-CodingSpace/GVR

MiroThinker: Pushing the Performance Boundaries of Open-Source Research Agents via Model, Context, and Interactive Scaling 

  • MiroThinker: Pushing the Performance Boundaries of Open-Source Research Agents via Model, Context, and Interactive Scaling [115.7]
    MiroThinkerは、ツール拡張推論と情報検索機能を向上させるために設計されたオープンソースの研究エージェントである。 モデルサイズやコンテキスト長のみをスケールアップする以前のエージェントとは異なり、MiroThinker氏はモデルレベルでのインタラクションスケーリングについて検討している。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Tue, 18 Nov 2025 15:45:29 GMT)
  • 「MiroThinker v1.0, an open-source research agent that advances tool-augmented reasoning through model, context, and interactive scaling.」とオープンなRAGではなくTool Augmentedなエージェント。GAIAのスコアがとても高い。
  • デモはMiroThinker、リポジトリはGitHub – MiroMindAI/MiroThinker: MiroThinker is open-source agentic models trained for deep research and complex tool use scenarios.

Twenty-Five Years of MIR Research: Achievements, Practices, Evaluations, and Future Challenges 

  • Twenty-Five Years of MIR Research: Achievements, Practices, Evaluations, and Future Challenges [68.5]
    我々は過去25年間に音楽情報検索(MIR)の進化を辿った。 MIRは音楽情報学に関するあらゆる研究を集めている。 我々は、MIR研究の急速な発展を後押しする一連の成功事例をレビューする。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 10 Nov 2025 15:32:23 GMT)
  • Music Information Retrievalに関する（短い）サーベイ