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- MiroFlow: Towards High-Performance and Robust Open-Source Agent Framework for General Deep Research Tasks [95.9]
MiroFlowは、大規模言語モデル(LLM)のためのオープンソースのエージェントフレームワークである。 フレキシブルなオーケストレーションのためのエージェントグラフ、パフォーマンスを向上させるためのオプションの深い推論モード、安定した再現可能なパフォーマンスを保証するための堅牢な実行が含まれている。 GAIA、BrowseComp-EN/ZH、HLE、xBench-DeepSearch、FutureXなど、複数のエージェントベンチマークにおける最先端のパフォーマンスを一貫して達成している。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Feb 2026 09:45:04 GMT)
- オープンソースのリサーチエージェント。readmeにjaがあるのも興味深い。公式の実装にくらべても高い性能を主張。Foundation tier 、 Agent tier、 Control tierの3層構成。
- リポジトリはmiroflow/README_ja.md at main · MiroMindAI/miroflow · GitHub
- MoDora: Tree-Based Semi-Structured Document Analysis System [62.0]
半構造化文書は、様々な不規則なレイアウトで配置された様々なインターリーブされたデータ要素を統合する。 MoDora は半構造化文書解析のための LLM を利用したシステムである。 実験では、MoDoraは5.97%-61.07%の精度でベースラインを上回っている。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Feb 2026 14:48:49 GMT)
- 「Semi-structured documents integrate diverse interleaved data elements (e g , tables, charts, hierarchical paragraphs) arranged in various and often irregular layouts. These documents are widely observed across domains and account for a large portion of real- world data.」から始まる論文。実務上苦労する部分でもあるが、本論文では正攻法かつ凝ったアプローチで対応し、成果を出しているよう。
- リポジトリはGitHub – weAIDB/MoDora
- InnoEval: On Research Idea Evaluation as a Knowledge-Grounded, Multi-Perspective Reasoning Problem [87.3]
InnoEvalは、人間レベルのアイデアアセスメントをエミュレートするために設計された、深いイノベーション評価フレームワークである。 我々は,多様なオンライン情報源から動的証拠を検索し,根拠とする異種深層知識検索エンジンを適用した。 InnoEvalをベンチマークするために、権威あるピアレビューされた提案から派生した包括的なデータセットを構築します。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Feb 2026 00:40:31 GMT)
- 「We introduce InnoEval, a deep idea evaluation frame- work to achieve multi-dimensional, multi-perspective inno- vation assessment grounded in heterogeneous knowledge. We construct an idea evaluation dataset that supports point- wise, pair-wise, and group-wise assessment, incorporating quantitative, qualitative, and human evaluation strategies.」とのこと。凝ったパイプライン構成
- リポジトリはGitHub – zjunlp/InnoEval: InnoEval: On Research Idea Evaluation as a Knowledge-Grounded, Multi-Perspective Reasoning Problem、デモもある