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- EvoScientist: Towards Multi-Agent Evolving AI Scientists for End-to-End Scientific Discovery [18.3]
EvoScientistは進化するマルチエージェントAI科学者フレームワークである。 永続記憶と自己進化を通じて研究戦略を継続的に改善する。 科学的なアイデア生成において、7つのオープンソースおよび商用の最先端システムを上回っている。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 09 Mar 2026 09:07:19 GMT)
- Huawei によるAI科学者の論文。「 a Researcher Agent (RA) that generates scientific ideas and research proposals, an Engineer Agent (EA) that executes experiments and produces code and analysis, and an Evolution Manager Agent (EMA) that distills interaction histories into persistent memories to guide future decision-making.」とマルチエージェント構成。
- Beyond Explainable AI (XAI): An Overdue Paradigm Shift and Post-XAI Research Directions [95.6]
本研究では、ディープニューラルネットワーク(DNN)と大規模言語モデル(LLM)に焦点をあてる、説明可能な人工知能(XAI)アプローチに焦点を当てる。 より深い根本原因に起因する致命的な症状(2つのパラドックス、2つの概念的混乱、5つの誤った仮定)について論じる。 XAIの限界を超えて、信頼性と認定されたAI開発に向けた4つのパラダイムシフトを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:58:27 GMT)
- 「After nearly a decade, the legacy of the XAI program is increasingly questioned, with critics arguing that challenges have outweighed achievements. It is described as being “in trouble” [6], and some scholars suggest it should be “stopped” for high-stakes decisions [21] or has no role in the future of human-centric AI approaches [22]; others view it as myth [23] or consider it already “dead” [24].」と厳しい指摘を認識しつつのXAIの現状と今後に関するサーベイ。