Beyond Explainable AI (XAI): An Overdue Paradigm Shift and Post-XAI Research Directions
Beyond Explainable AI (XAI): An Overdue Paradigm Shift and Post-XAI Research Directions [95.6] 本研究では、ディープニューラルネットワーク(DNN)と大規模言語モデル(LLM)に焦点をあてる、説明可能な人工知能(XAI)アプローチに焦点を当てる。 より深い根本原因に起因する致命的な症状(2つのパラドックス、2つの概念的混乱、5つの誤った仮定)について論じる。 XAIの限界を超えて、信頼性と認定されたAI開発に向けた4つのパラダイムシフトを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Feb 2026 16:58:27 GMT)
「After nearly a decade, the legacy of the XAI program is increasingly questioned, with critics arguing that challenges have outweighed achievements. It is described as being “in trouble” [6], and some scholars suggest it should be “stopped” for high-stakes decisions [21] or has no role in the future of human-centric AI approaches [22]; others view it as myth [23] or consider it already “dead” [24].」と厳しい指摘を認識しつつのXAIの現状と今後に関するサーベイ。