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- Recent Advances towards Safe, Responsible, and Moral Dialogue Systems: A Survey [51.8]
安全・責任・モダル対話システム構築に向けた研究範囲の新たな視点を提示する。 本稿では,1)虐待的・有害な内容,2)不公平・差別,3)倫理的・道徳的問題,および4)誤認・プライバシー情報のリスクについて論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Feb 2023 09:32:55 GMT)
- 最近話題の対話システムに対して社会実装上避けては通れない要素のサーベイ
- 5章のトレンドも参考になる
- 1) explainable safety monitoring
- 2) continuous learning of safety issues
- 3) robustness against malicious attacks
- 4) multimodal information processing
- 5) unified research framework
- 6) multidisciplinary theory integration
- Human or Machine? Turing Tests for Vision and Language [22.1]
我々は、現在のAIを人間を模倣する能力で体系的にベンチマークする。 実験では、769人の人的エージェント、24人の最先端AIエージェント、896人の人的裁判官、8人のAI裁判官がテストされた。 その結果、現在のAIは、性別、年齢、教育レベルによって人間の裁判官を偽装できるわけではないことが判明した。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:16:52 GMT)
- 大規模なチューリングテスト。AIがチューリングテストを受けるだけでなく、ジャッジもしているのが面白い。
- チューリングテストには批判も多いが大規模実験の結果は面白い。長い対話はともかくとしてAIか人間かの判断は難しいように思えるし、その判断ですらAIの性能は高いよう。
- データ等はhttps://tinyurl.com/8x8nha7pで公開されているとのこと
- Open-Domain Conversational Question Answering with Historical Answers [29.8]
本稿では,過去の回答を利用して検索性能を向上させるConvADR-QAを提案する。 提案手法では,学習者側が学習者側から発する雑音を低減させるため,学習者側で学習者側で学習を行う。 ベンチマークデータセットOR-QuACを用いた実験では,抽出および生成の両方において,既存のベースラインよりも優れた性能を示した。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 08:20:57 GMT)
- 過去の回答を使いながら性能を向上させるQA手法の提案。対話の文脈を一定程度考慮できるようで興味深い。
- リポジトリはhttps://github.com/MiuLab/ConvADR-QAとのことだが、現時点では404
- Dial2vec: Self-Guided Contrastive Learning of Unsupervised Dialogue Embeddings [41.8]
教師なし対話の埋め込みを学習するタスクについて紹介する。 事前学習された単語や文の埋め込みや、事前学習された言語モデルによるエンコーディングといったトライアル的なアプローチは、実現可能であることが示されている。 本稿では,Dial2vecという自己指導型コントラスト学習手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 27 Oct 2022 11:14:06 GMT)
- Doc2Bot: Accessing Heterogeneous Documents via Conversational Bots [103.5]
Doc2Botは、ユーザーが会話を通じて情報を求めるのを助けるマシンを構築するためのデータセットである。 われわれのデータセットには、5つのドメインの中国の文書に基づく10万回以上のターンが含まれている。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 07:33:05 GMT)
- Enabling Harmonious Human-Machine Interaction with Visual-Context Augmented Dialogue System: A Review [40.5]
Visual Context Augmented Dialogue System (VAD) は、マルチモーダル情報を知覚し理解することで人間とコミュニケーションする能力を持つ。 VADは、エンゲージメントとコンテキスト対応の応答を生成する可能性を秘めている。
論文 参考訳（メタデータ） (Sat, 2 Jul 2022 09:31:37 GMT)- マルチモーダルな情報を利用する対話システムのサーベイ。
- Hollywood Identity Bias Dataset: A Context Oriented Bias Analysis of Movie Dialogues [20.2]
映画に登場する社会的偏見やステレオタイプは、リーチによって大きなダメージを与える可能性がある。 同一性バイアスに注釈を付けた映画脚本のデータセットを新たに導入する。 データセットには、(i) バイアスラベルに、性別、人種/民族、宗教、年齢、職業、LGBTQ、その他の7つのカテゴリのダイアログがアノテートされている。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jun 2022 05:43:53 GMT)
- A Conversational Paradigm for Program Synthesis [110.9]
本稿では,大規模言語モデルを用いた対話型プログラム合成手法を提案する。 私たちは、自然言語とプログラミング言語のデータに基づいて、CodeGenと呼ばれる大規模な言語モデルのファミリーを訓練します。 本研究は,会話能力の出現と,提案した会話プログラム合成パラダイムの有効性を示すものである。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Mar 2022 17:10:30 GMT)
- CAISE: Conversational Agent for Image Search and Editing [109.6]
画像検索・編集のための自動会話エージェント(CAISE)のデータセットを提案する。 私たちの知る限り、これは対話型画像検索とアノテーションの編集を提供する最初のデータセットです。 アシスタントアノテーションがツールで実行する機能は実行可能なコマンドとして記録される。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Feb 2022 00:55:52 GMT)- 画像検索、編集を対話で行うモデル構築のためのデータセットを提案。ベースラインモデルも構築しているが、人との差は大きい。
- Adobe Researchの論文で今後このようなインタフェースに期待大。