- PRESTO: A Multilingual Dataset for Parsing Realistic Task-Oriented Dialogs [39.6]
PRESTOは、人間と仮想アシスタント間の550万以上のコンテキスト多言語会話のデータセットである。 現実のNLUタスクで発生する問題、例えば、障害、コードスイッチング、リビジョンなどが含まれる。 我々のmT5モデルに基づくベースラインは、PRESTOに存在する会話現象をモデル化することが困難であることを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Mar 2023 02:26:52 GMT) - 多言語の会話データセット550K-examples、6言語と大規模。日本語が入っているのがうれしい。ライセンスはクリエイティブ・コモンズ — 表示 4.0 インターナショナル — CC BY 4.0 (creativecommons.org)
- リポジトリはGitHub – google-research-datasets/presto: A Multilingual Dataset for Parsing Realistic Task-Oriented Dialogs