- Open-Domain Conversational Question Answering with Historical Answers [29.8]
本稿では,過去の回答を利用して検索性能を向上させるConvADR-QAを提案する。 提案手法では,学習者側が学習者側から発する雑音を低減させるため,学習者側で学習者側で学習を行う。 ベンチマークデータセットOR-QuACを用いた実験では,抽出および生成の両方において,既存のベースラインよりも優れた性能を示した。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 08:20:57 GMT) - 過去の回答を使いながら性能を向上させるQA手法の提案。対話の文脈を一定程度考慮できるようで興味深い。
- リポジトリはhttps://github.com/MiuLab/ConvADR-QAとのことだが、現時点では404