Search-in-the-Chain: Towards Accurate, Credible and Traceable Large Language Models for Knowledge-intensive Tasks [108.2] 本稿では,マルチホップ質問応答のためのLLM生成コンテンツの正確性,信頼性,トレーサビリティを向上させるために,検索・イン・ザ・チェイン(SearChain)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。 SearChainは大規模言語モデル(LLM)と情報検索(IR)を深く統合したフレームワークである 論文参考訳(メタデータ) (Fri, 5 May 2023 02:35:48 GMT)
LLM + information retrievalでマルチホップな問題を解くフレームワークの提案、複数のベンチマークで優れた性能