SearChain: Search-in-the-Chain

  • Search-in-the-Chain: Towards Accurate, Credible and Traceable Large Language Models for Knowledge-intensive Tasks [108.2]
    本稿では,マルチホップ質問応答のためのLLM生成コンテンツの正確性,信頼性,トレーサビリティを向上させるために,検索・イン・ザ・チェイン(SearChain)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。 SearChainは大規模言語モデル(LLM)と情報検索(IR)を深く統合したフレームワークである
    論文  参考訳(メタデータ)   (Fri, 5 May 2023 02:35:48 GMT)
  • LLM + information retrievalでマルチホップな問題を解くフレームワークの提案、複数のベンチマークで優れた性能
  •  プロンプト自体・使い方・複数回の問い合わせを工夫していくのはまだまだ続きそうで、LLMの鉱脈は深そう

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です