A Survey on Complex Knowledge Base Question Answering: Methods, Challenges and Solutions [41.7] 知識ベース質問応答(KBQA)は、知識ベース(KB)に関する質問に答えることを目的としている。 複雑なKBQAの典型的な課題と解決策を精巧に要約する。 論文参考訳(メタデータ) (Tue, 25 May 2021 03:45:30 GMT)
Pretrained Language Models for Text Generation: A Survey [46.0] 本稿では、テキスト生成のための事前学習言語モデル(PLM)のトピックにおいて達成された大きな進歩について概説する。 我々は、既存のPLMを異なる入力データに適応させ、生成したテキストの特別な特性を満たす方法について論じる。 論文参考訳(メタデータ) (Tue, 25 May 2021 01:19:47 GMT)
Visual representation of negation: Real world data analysis on comic image design [9.8] 視覚表現(写真やイラストなど)は否定を描写しないという見解が広く支持されており、例えば「列車は来ない」という文は表現できないとされてきた。一方で いくつかの漫画のイラストは背景の知識を喚起し、純粋に視覚的な要素を持つ否定を描くことができる。この画像分類は人間にとって容易であったが、すなわちディープラーニングモデル(CNN)では、同じ高い性能を達成することは困難であった。 論文参考訳(メタデータ) (Fri, 21 May 2021 04:57:43 GMT)
Laughing Heads: Can Transformers Detect What Makes a Sentence Funny? [18.7] 我々は、最小組の文からなるデータセット上で、トランスフォーマーに基づくユーモア認識モデルを訓練し、分析する。 一致したデータセットは以前のデータセットよりもはるかに難しいが、トランスフォーマーベースのモデルは、高精度(78%)の一致したペアでユーモラスな文を認識する。 最も顕著なことは、訓練時にこの情報にアクセスしなくても、一つの注意頭がテスト文をユーモラスにする単語を認識することを学ぶという明確な証拠を見つけることである。 論文参考訳(メタデータ) (Wed, 19 May 2021 14:02:25 GMT)
BookSum: A Collection of Datasets for Long-form Narrative Summarization [42.3] booksumは長文要約のためのデータセットのコレクションである。 我々のデータセットは、小説、戯曲、物語などの文学分野の資料をカバーしています。 論文参考訳(メタデータ) (Tue, 18 May 2021 00:22:46 GMT)