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Passau-SFCH: マルチモーダルなユーモア検出データセット

  • Multimodal Prediction of Spontaneous Humour: A Novel Dataset and First Results [58.8]
    ユーモアは人間の感情と認知の重要な要素である。 ユーモア検出の現在の方法は、単にステージ化されたデータに基づいており、’現実世界’のアプリケーションには不十分である。 約11時間の録音を含むPassau-Spontaneous Football Coach Humourデータセットについて紹介する。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Wed, 28 Sep 2022 17:36:47 GMT)
    • ユーモア検出データセットの提案、表情が有力な特徴量だったとのこと。
      • 論文中に紹介されていたユーモアの分類も面白かった
    • リポジトリはEIHW/passau-sfch (github.com)

ユーモア認識モデル

  • Laughing Heads: Can Transformers Detect What Makes a Sentence Funny? [18.7]
    我々は、最小組の文からなるデータセット上で、トランスフォーマーに基づくユーモア認識モデルを訓練し、分析する。 一致したデータセットは以前のデータセットよりもはるかに難しいが、トランスフォーマーベースのモデルは、高精度(78%)の一致したペアでユーモラスな文を認識する。 最も顕著なことは、訓練時にこの情報にアクセスしなくても、一つの注意頭がテスト文をユーモラスにする単語を認識することを学ぶという明確な証拠を見つけることである。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Wed, 19 May 2021 14:02:25 GMT)
    • Transformerを用いたユーモアの認識。fine tuning後のモデルにユーモアを認識するためのヘッドができたという点が興味深い。
    • 下ネタ認識（わいせつ/非わいせつ）は得意だが、善悪・暴力/非暴力なユーモアの認識に苦労するのも小学生のようで面白い。