日: 2022年4月15日

引用と再現性の関係

  • Does the Market of Citations Reward Reproducible Work? [36.8]
    医学や機械学習(ML)などの特定の研究分野は、再現性のある作品とより多くの引用を関連付けていることを示す。 コードを利用可能にし、事前作業を徹底的に参照することは、引用の増加と肯定的に相関しているように見える。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Fri, 8 Apr 2022 04:03:17 GMT)
    • 引用と再現性に関する研究。「再現不可能な論文がより多くの引用を得る」ようなことはなく引用と再現性は正の相関または独立。機械学習分野では徹底的な引用、コードの共有といった望ましい行動（desirable behaviors）と正の相関があるとのこと。
    • 分析コード等はGitHub – EdwardRaff/ReproducibleCitationsで公開されている。

Dynatask: ベンチマーク作成用フレームワーク

Web Phishing Detection回避とその対策

  • Towards Web Phishing Detection Limitations and Mitigation [21.7]
    フィッシングサイトが機械学習に基づく検出をバイパスする方法を示す。 100Kフィッシング・ベナンサイトを用いた実験では、有望な精度(98.8%)を示した。 本稿では,ロジスティック回帰に基づくよりレジリエントなモデルであるAnti-SubtlePhishを提案する。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Sun, 3 Apr 2022 04:26:04 GMT)
    • フィッシングサイトがMLベースの検出をバイパスしている方法の調査とその対策の提案。13,000のフィッシングページにわたる詳細なケーススタディを行っているとのことで面白い内容。
    • 提案されているAnti-SubtlePhishは主として特徴量の強化を行っている。最終的なレンダリング結果を使うことが重要そう。