StreamingQA: A Benchmark for Adaptation to New Knowledge over Time in Question Answering Models [31.4] 提案する大規模データセットであるStreamingQAを構築した。 プレトレーニングでは見られない新しい記事を読むことで、四半期毎にモデルを評価します。 我々は,大惨な忘れを回避しつつ,パラメトリックモデルをフルリトレーニングなしで更新可能であることを示す。 論文参考訳(メタデータ)参考訳(全文) (Mon, 23 May 2022 15:33:41 GMT)
SQuALITY: Building a Long-Document Summarization Dataset the Hard Way [31.8] 高い資格を持つ請負業者を雇い、ストーリーを読み、オリジナルの要約をスクラッチから書きます。 読解時間を記憶するために,文書毎に5つの要約を収集し,まず概要とその後の4つの質問に対処する。 最先端の要約システムによる実験は、我々のデータセットが困難であり、既存の自動評価指標が品質の弱い指標であることを示している。 論文参考訳(メタデータ)参考訳(全文) (Mon, 23 May 2022 17:02:07 GMT)
Weakly Supervised Text Classification using Supervision Signals from a Language Model [33.6] 我々は文書自体と「この記事は[MASK]について話している」ことを組み合わせたプロンプトを設計する。 マスク付き言語モデルは[MASK]トークンの単語を生成することができる。 文書の内容を要約した生成された単語を監視信号として利用することができる。 論文参考訳(メタデータ) (Fri, 13 May 2022 12:57:15 GMT)
Transformers in 3D Point Clouds: A Survey [27.8] 3Dトランスフォーマーモデルは、長距離依存モデリングの驚くべき能力があることが証明されている。 本調査は,各種タスク用に設計された3Dトランスフォーマーの概要を概観することを目的としている。 論文参考訳(メタデータ) (Mon, 16 May 2022 01:32:18 GMT)
Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language Understanding [53.2] Imagenは、前例のないフォトリアリズムと深い言語理解を備えたテキスト間拡散モデルである。 テキスト・ツー・イメージ・モデルをより深く評価するために,テキスト・ツー・イメージ・モデルの総合的かつ挑戦的なベンチマークであるDrawBenchを紹介した。 論文参考訳(メタデータ) (Mon, 23 May 2022 17:42:53 GMT)
How Different Groups Prioritize Ethical Values for Responsible AI [75.4] 民間企業、公共セクター組織、学術団体は、責任あるAI技術にとって重要であると考える倫理的価値観を概説している。 彼らのレコメンデーションは中央値のセットに収束するが、より代表的な大衆が、彼らが交流し、影響を受ける可能性のあるAI技術にとって重要な価値についてはほとんど知られていない。 我々は、個人が3つのグループにまたがる責任あるAIの価値観をどのように認識し、優先順位付けしているかを調査した。 論文参考訳(メタデータ) (Mon, 16 May 2022 14:39:37 GMT)