How Do We Answer Complex Questions: Discourse Structure of Long-form Answers [52.0] 3つのデータセットから収集した長文回答の機能構造について検討した。 私たちの主な目標は、人間が複雑な答えを作るためにどのように情報を整理するかを理解することです。 我々の研究は、長期QAシステムの談話レベルのモデリングと評価に関する将来の研究に刺激を与えることができる。 論文参考訳(メタデータ)参考訳(全文) (Mon, 21 Mar 2022 15:14:10 GMT)
Look for the Change: Learning Object States and State-Modifying Actions from Untrimmed Web Videos [55.6] 人間の行動は、しばしば「リンゴを切る」や「コーヒーを飲む」といった対象状態の変化を引き起こす。 我々は、対応する対象状態とともに、状態修正動作を協調学習するための自己教師型モデルを開発する。 本モデルでは,ノイズ適応重み付けモジュールを少数の注釈付静止画像で教師する。 論文参考訳(メタデータ) (Tue, 22 Mar 2022 11:45:10 GMT)
A Roadmap for Big Model [390.6] BMの全般的な進歩を整理し、フォローアップ研究を導く研究成果の欠如がある。 本稿では,BM技術そのものだけでなく,BM訓練やBM応用の前提条件についても述べる。 データ,知識,コンピュータシステム,並列学習システム,言語モデル,ビジョンモデル,マルチモーダルモデル,理論と解釈可能性,常識推論,信頼性とセキュリティ,ガバナンス,評価,機械翻訳,テキスト生成,対話,タンパク質研究の4分野に16のBM関連トピックを紹介する。 論文参考訳(メタデータ) (Sat, 26 Mar 2022 15:38:00 GMT)
A Girl Has A Name, And It’s … Adversarial Authorship Attribution for Deobfuscation [9.6] 既存のオーサシップ難読化アプローチは、敵の脅威モデルを考慮していない。 このギャップを埋めるために, 難読化に対する敵対的著作者帰属の問題を検討する。 その結果,既存の難読化者の有効性を20~30%から5~10%に低下させることができた。 私たちの結果は、難読化に抵抗するより強固な難読化アプローチの必要性を強調する 論文参考訳(メタデータ) (Tue, 22 Mar 2022 16:26:09 GMT)