- Trial2Vec: Zero-Shot Clinical Trial Document Similarity Search using Self-Supervision [42.9]
同様の臨床試験に注釈を付けずに自己監督を通じて学習するTrial2Vecを提案する。 臨床試験文書(タイトル、資格基準、対象疾患など)のメタ構造と臨床知識を活用して、コントラスト的なサンプルを自動生成する。 本手法は, 可視化により医療的に解釈可能な埋め込みを実現し, 試行錯誤における最良基準値に対して平均15%の精度向上が得られることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Wed, 29 Jun 2022 15:37:11 GMT)- 臨床試験文書のベクトル化、to vecシリーズでもかなり特殊な例