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- EmoSet: A Large-scale Visual Emotion Dataset with Rich Attributes [54.0]
EmoSetは、リッチ属性でアノテートされた最初の大規模な視覚的感情データセットである。 EmoSetは合計330万枚の画像で構成され、そのうち118,102枚は人間のアノテーションによって慎重にラベル付けされている。 EmoSetにはソーシャルネットワークの画像と芸術的イメージが含まれており、異なる感情カテゴリー間でバランスがとれている。
論文 参考訳(メタデータ) (Sun, 16 Jul 2023 06:42:46 GMT)
- 意外と珍しいVisual Emotion Analysisのデータセット。EmoSet-118Kという人間がアノテーションしたデータセットと機械取得を含む330万枚のデータセットEmoSet-3.3Mからなるとのこと。
- コードおよびデータは論文公開後に公開されるらしい
- Auto-Tables: Synthesizing Multi-Step Transformations to Relationalize Tables without Using Examples [18.8]
Auto-Tablesは、非リレーショナルテーブルを標準リレーショナルフォームに変換して、ダウンストリーム分析を行う。 評価の結果,Auto-Tables はテストケースの70%以上をインタラクティブな速度で変換できることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (Thu, 27 Jul 2023 00:55:54 GMT)
- 非リレーショナルなテーブルをRDBに変換する手法の提案。computer-vision inspired model architecture that exploits the common “visual” patterns in tables.ということでビジュアルを使っている点が興味深い(同様の分析をする際、人でも重要な情報源なのでうまくいきそうという気はする)