- Capsa: A Unified Framework for Quantifying Risk in Deep Neural Networks [142.7]
ディープニューラルネットワークにリスク認識を提供する既存のアルゴリズムは複雑でアドホックである。 ここでは、リスク認識でモデルを拡張するためのフレームワークであるcapsaを紹介します。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 1 Aug 2023 02:07:47 GMT) - bias、label noise、predictive uncertaintyといったDNNモデルに存在するリスクを認識、評価するためのフレームワーク
- Introducing Capsa Pro – Empowering Uncertainty-Aware Machine Learning Models! – Themis AI やCapsa Pro: An Automated Uncertainty Detection Solution – Themis AIの説明が書かれているよう。RiskとUncertaintyは似て非なる概念でQuantifyingに対応してRiskと表現しているんだろうか、、、（細かいが）製品や論文の位置づけが気になるところ。
日: 2023年8月7日
Dynalang
- Learning to Model the World with Language [98.2]
我々は、将来のテキストや画像表現を予測するマルチモーダル世界モデルを学び、想像されたモデルロールアウトから行動を学ぶエージェントであるDynalangを紹介する。 アクションを予測するためにのみ言語を使用する従来のエージェントとは異なり、Dynalangは、過去の言語を使用して、将来の言語、ビデオ、報酬を予測することによって、リッチな言語理解を得る。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Jul 2023 17:57:49 GMT) - エージェントが未来を予測すために言語を用い、タスクを解決する手法の提案。今現在を理解するために言語を用いるのではなく、将来予測にも使っている点が特徴的。
- プロジェクトサイトはLearning to Model the World with Language (dynalang.github.io)