- AutoGluon-TimeSeries: AutoML for Probabilistic Time Series Forecasting [80.1]
AutoGluon-TimeSeriesは、確率的時系列予測のためのオープンソースのAutoMLライブラリである。 3行のPythonコードで正確なポイントと定量予測を生成することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 13:28:59 GMT) - OSSの時系列予測ライブラリの提案。AutoGluonの時系列対応バージョン。
- リポジトリはGitHub – autogluon/autogluon: AutoGluon: AutoML for Image, Text, Time Series, and Tabular Data
- AutoML 2023も面白そうな発表が多い。
日: 2023年8月18日
Few-Shot Data-to-Text Generation via Unified Representation and Multi-Source Learning
- Few-Shot Data-to-Text Generation via Unified Representation and Multi-Source Learning [114.5]
本稿では,既存の手法の限界に対処する構造化データ・テキスト生成手法を提案する。 提案手法は,マルチタスクトレーニング,ゼロショット,少数ショットシナリオの性能向上を目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Aug 2023 03:09:12 GMT) - Data to Textタスクにおけるデータの表現方法に関する論文。非常にシンプルな変換方法に思えるがfew shot設定で優れた性能。
- 事前学習を考えるとWEBにありそうな表現の方が性能が良いのだろうか。。