- A Survey on Large Language Models with Multilingualism: Recent Advances and New Frontiers [48.3]
LLM(Large Language Models)の急速な開発は、自然言語処理における顕著な多言語機能を示している。 LLMのブレークスルーにもかかわらず、多言語シナリオの研究は依然として不十分である。 本調査は,多言語問題に対する研究コミュニティの取り組みを支援することを目的としており,LLMに基づく多言語自然言語処理における中核概念,鍵技術,最新の発展の包括的理解を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (Fri, 17 May 2024 17:47:39 GMT) - LLMの多言語対応に関するサーベイ。
- リポジトリも参考になる GitHub – kaiyuhwang/MLLM-Survey: The paper list of multilingual pre-trained models (Continual Updated).
日: 2024年6月4日
The SkatingVerse Workshop & Challenge: Methods and Results
- The SkatingVerse Workshop & Challenge: Methods and Results [137.8]
SkatingVerse Workshop & Challengeは、人間の行動理解のための新規で正確な方法の研究を促進することを目的としている。 SkatingVerse Challengeで使用されるデータセットが公開された。 世界中から参加する約10チームがSkatingVerse Challengeに出場した。
論文 参考訳(メタデータ) (Mon, 27 May 2024 14:12:07 GMT) - HAU:Human action understanding のためのデータセット及びコンペティションに関する論文。参加チーム上位の手法や工夫も簡単にではあるが紹介されている。
- プロジェクトサイトは1st SkatingVerse Challenge