コンテンツへスキップ
- Transformer in Touch: A Survey [29.6]
自然言語処理の分野で最初に大きな成功を収めたTransformerモデルは、最近、触覚認識の応用に大きな可能性を示している。 本稿では,触覚技術におけるトランスフォーマーの適用と開発について概観する。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 21 May 2024 13:26:27 GMT)
- 触覚の領域にもTransformerが応用されつつあるようで、そのサーベイ
- いろいろなところで使われていて本当にすごい
- Similarity is Not All You Need: Endowing Retrieval Augmented Generation with Multi Layered Thoughts [39.5]
我々は、類似性は必ずしもパナセアではなく、類似性に完全に依存することは、時として検索拡張生成の性能を低下させるであろうと論じている。 我々はMulti layEred ThoughtsEnhanced Retrieval Augmented GenerationフレームワークであるMetRagを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 30 May 2024 09:50:38 GMT)
- ただの類似検索によるRAGではなく、類似検索＋supervisedな学習を行ったモデルの組み合わせにさらに適応型要約を使ってRAGを行うアプローチの提案
- 非常に重そうなアプローチではあるがベンチマークでは他手法に比べて優れた結果を出している