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- Emotion Detection for Misinformation: A Review [23.5]
本稿では、誤情報検出のための感情に基づく手法を包括的にレビューする。 本研究では,様々な感情,感情,姿勢に基づく特徴を用いた誤情報検出手法の解析を行う。 本稿では,大規模言語モデルに基づく感情に基づく誤情報検出において,現在進行中の課題について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Nov 2023 17:21:09 GMT)
- 感情を軸とした誤情報見地に関するサーベイ
- On the Opportunities of Green Computing: A Survey [80.2]
人工知能(AI)は数十年にわたり、技術と研究において大きな進歩を遂げてきた。 高いコンピューティングパワーの必要性は、より高い二酸化炭素排出量をもたらし、研究の公正性を損なう。 コンピューティングリソースの課題とAIの環境への影響に取り組むため、グリーンコンピューティングはホットな研究トピックとなっている。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 03:08:34 GMT)
- これから重要なGreen Computingのサーベイ。「The latest version of Generative Pre-trained Transformers GPT-4 with 1.8 trillion parameters, can emit between 12,456 and 14,994 metric tons CO2e if it was trained on normal grid electricity in California,」とのこと。排出権買うだけで1億円以上と考えてよいんだろうか。
- Towards Possibilities & Impossibilities of AI-generated Text Detection: A Survey [97.3]
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)の領域に革命をもたらし、人間のようなテキスト応答を生成する能力を持つ。 これらの進歩にもかかわらず、既存の文献のいくつかは、LLMの潜在的な誤用について深刻な懸念を提起している。 これらの懸念に対処するために、研究コミュニティのコンセンサスは、AI生成テキストを検出するアルゴリズムソリューションを開発することである。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 23 Oct 2023 18:11:32 GMT)
- AIが作ったテキストを検出できるか否かに関するサーベイ。DetectionとAttackの2方向から網羅的に調査しているので研究のアプローチが分かりやすい一方で著者が主張するスコアを並べるような調査にはなっていない。
- 「Specifically, Liang et al (2023) observe perplexitybased detectors having a high misclassification rate for non-native authored TOEFL essays despite being nearly perfectly accurate for college essays authored by native speakers.」のような話はとても重要。fugumt.comで全文訳提供をやめた理由の一つが某剽窃チェッカーの誤判定に関する問い合わせが多く来たことであり、この手のツールを社会実装する場合はその責任を自覚してほしいと思う。最終判断はユーザに任せているという内容の（たいして読まれない）EULAで逃げないでほしい。
- State of the Art on Diffusion Models for Visual Computing [191.6]
本稿では,拡散モデルの基本数学的概念,実装の詳細,および一般的な安定拡散モデルの設計選択を紹介する。 また,拡散に基づく生成と編集に関する文献の急速な発展を概観する。 利用可能なデータセット、メトリクス、オープンな課題、社会的意味について議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Oct 2023 05:32:29 GMT)
- 急速に研究＆社会実装が進む拡散モデルに関するサーベイ
- 挙げられている文献の新しさがこの分野の流行を物語っているように思う
- Towards Better Chain-of-Thought Prompting Strategies: A Survey [60.8]
CoT(Chain-of-Thought)は,大規模言語モデル(LLM)の促進戦略として使用すると,その印象的な強度を示す。 近年,CoTの促進効果が注目されている。 この調査は、関連する研究全般の参考になるかもしれない。
論文 参考訳（メタデータ） (Sun, 8 Oct 2023 01:16:55 GMT)
- Chain of Thoughtのサーベイ、新たな分野でありサーベイできるほどの研究があるというのも若干驚き。Extension Strategiesが非常に参考になった。
- Large Language Model Alignment: A Survey [42.0]
大きな言語モデル(LLM)の潜在能力は疑いようもなく大きいが、不正確、誤解を招く、あるいは有害なテキストを生成できる。 この調査は、LLM向けに設計されたアライメント方法論を広範囲に探究する試みである。 また、モデルの解釈可能性や、敵の攻撃に対する潜在的な脆弱性など、健全な問題を調査します。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Sep 2023 15:49:23 GMT)
- LLMのAlignmentに関するサーベイ。50ページ超と包括的なサーベイ。進展が速い…
- A Comprehensive Review on Financial Explainable AI [29.2]
金融の文脈における深層学習モデルの説明可能性向上を目的とした手法の比較調査を行う。 説明可能なAI手法のコレクションは,その特性に応じて分類する。 我々は、説明可能なAI手法を採用する際の懸念と課題を、適切かつ重要と考えられる今後の方向性とともにレビューする。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 10:30:49 GMT)
- 金融におけるXAIのサーベイ、状況を概観するのに良い。金融分野へのXAIは必要性もありかなり導入されている印象がある。