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- A Survey of AI for Materials Science: Foundation Models, LLM Agents, Datasets, and Tools [15.9]
ファンデーションモデル(FM)は、科学的発見のためにスケーラブルで汎用的でマルチモーダルなAIシステムを実現する。 この調査は、この成長分野をサポートする基盤モデル、エージェントシステム、データセット、計算ツールの包括的概要を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jun 2025 18:10:30 GMT)
- Large Language Models in Argument Mining: A Survey [15.0]
Argument Mining (AM) はテキストから議論的構造を抽出することに焦点を当てている。 LLM(Large Language Models)の出現は、AMを大きく変化させ、高度な文脈内学習を可能にした。 本研究は, LLM駆動型AMの最近の進歩を体系的に合成する。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Jun 2025 15:12:58 GMT)
- LLMを活用したArgument Mining のサーベイ
- Discrete Diffusion in Large Language and Multimodal Models: A Survey [56.3]
離散拡散言語モデル(dLLM)と離散拡散多モード言語モデル(dMLLM)の体系的調査を提供する。 自己回帰(AR)モデルとは異なり、dLLMとdMLLMはマルチトークンの並列デコードパラダイムを採用している。 我々は、dLLMとdMLLMの歴史的発展を辿り、基礎となる数学的枠組みを定式化し、代表モデルを分類する。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Jun 2025 17:59:08 GMT)
- Discrete Diffusion Language Models (dLLMs) とDiscrete Diffusion Multimodal Language Modelsのサーベイ
- 全盛のAutoregressiveモデルとの関係・差異が興味深い。
- A Survey on World Models Grounded in Acoustic Physical Information [13.0]
本調査は, 音波物理情報に基づく世界モデルの新しい分野を包括的に概観する。 理論的基盤、重要な方法論の枠組み、最近の技術進歩について考察する。 この調査では、ロボット工学、自律運転、ヘルスケア、ファイナンスにおけるアコースティックワールドモデルの重要な応用について詳述している。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 16 Jun 2025 04:59:42 GMT)
- World modelを念頭にPhysical acousticsに注目したサーベイ。
- A Survey of WebAgents: Towards Next-Generation AI Agents for Web Automation with Large Foundation Models [45.1]
Webのコンテキストでは、退屈な日々のタスクを扱う人々を支援するために、AI Agents — WebAgents — を活用することで、生産性と効率が劇的に向上する。 LFMの可能性を十分に探求するために、ユーザの指示に従って日々のWebタスクを完了させるように設計されたWebAgentsに広範な研究が登場した。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 26 May 2025 07:05:18 GMT)
- 利用が広がるWebAgentのサーベイ
- Compound AI Systems Optimization: A Survey of Methods, Challenges, and Future Directions [17.1]
大規模言語モデルとAIシステムの進歩は、複雑なAIの設計と最適化におけるパラダイムシフトにつながった。 本稿では,複合AIシステムの最適化における最近の進歩を,数値的手法と言語的手法の両方を包含して体系的にレビューする。 我々は、複合AIシステムの最適化の概念を形式化し、いくつかの重要な側面に沿って既存のメソッドを分類し、この急速に発展する分野におけるオープンな研究課題と今後の方向性を明らかにする。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 09 Jun 2025 21:04:14 GMT)
- 「This paper provides a systematic review of recent progress in optimizing compound AI systems, encompassing both numerical and language- based techniques.」と実用上重要な複合的なAIシステムに関するサーベイ
- リポジトリはGitHub – MiuLab/AISysOpt-Survey
- Vision Generalist Model: A Survey [87.5]
本稿では、ビジョンジェネラリストモデルの概要を概観し、その分野におけるその特性と能力について考察する。 関連ドメインへの簡単な探索を行い、相互接続と潜在的なシナジーに光を当てます。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Jun 2025 17:23:41 GMT)
- Interpretable LLMs for Credit Risk: A Systematic Review and Taxonomy [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、財務文書の分析を通じて信用リスクの評価を可能にする。 本稿では、信用リスク推定におけるLSMに基づくアプローチに着目した、最初の体系的レビューと分類について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 04 Jun 2025 10:24:40 GMT)
- LLMを使った信用リスク評価のサーベイ