- Text2Mesh: Text-Driven Neural Stylization for Meshes [18.4]
筆者らのフレームワークText2Meshは,対象のテキストプロンプトに適合する色や局所的な幾何学的詳細を予測することにより,3Dメッシュをスタイリングする。 ニューラルネットワークと結合した固定メッシュ入力(コンテンツ)を用いた3次元物体の非交叉表現をニューラルネットワークと呼ぶ。 スタイルを変更するために、CLIPの表現力を利用してテキストプロンプト(記述スタイル)とスタイル化されたメッシュの類似度スコアを得る。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Mon, 6 Dec 2021 18:23:29 GMT)- テキスト入力に対してその3Dメッシュを生成する研究。プロジェクトサイトの画像（動画）が分かりやすく、面白い。
- プロジェクトサイトはText2Mesh Text-Driven Neural Stylization for Meshes | Oscar Michel1, Roi Bar-On1,2, Richard Liu*1, Sagie Benaim2, Rana Hanocka1 (threedle.github.io)