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- Role of Human-AI Interaction in Selective Prediction [20.1]
我々は、AIシステムの遅延決定について、異なる種類の情報を人間に伝達する影響について研究する。 我々は,AIの予測は明らかにせず,遅延する決定を人間に伝えることで,人間のパフォーマンスを大幅に向上させることが可能であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Mon, 13 Dec 2021 16:03:13 GMT)- 人間とAIがかかわりを持つとき、AIの予測結果を人間に伝えてしまうとそれがバイアスとなってしまい人間の判断を間違えさせる（全体の性能が低くなる）可能性がある。人間にAIの予測結果を伝えるのを遅らせる方が全体としての性能が良いという結果。
- UniLog: Deploy One Model and Specialize it for All Log Analysis Tasks [11.4]
本研究では,マルチタスク学習手法としてログ解析を定式化し,様々なログ分析タスクを実行できる単一モデルを訓練することを提案する。この統合ログ分析手法をUniLogと呼ぶ。4つのログ分析タスクに関する7つのデータセットにわたる大規模な実験は、UniLogが顕著なパフォーマンスを達成することを示す。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Mon, 6 Dec 2021 16:49:33 GMT)- ログ分析タスク（anomaly detection, failure prediction, log compression, log summarization）を統一的に扱える手法を提案、7つのデータセットでSoTAまたはそれに近い結果を達成とのこと。