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- FinRL-Meta: A Universe of Near-Real Market Environments for Data-Driven Deep Reinforcement Learning in Quantitative Finance [58.8]
FinRL-Metaは、データ駆動型金融強化学習のための市場環境の宇宙を構築している。 まず、FinRL-MetaはDRLベースの戦略の設計パイプラインから財務データ処理を分離する。 FinRL-Metaは様々な取引タスクに数百の市場環境を提供している。FinRL-Metaは数千のGPUコアを活用することで、マルチプロセスシミュレーションとトレーニングを可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (Mon, 13 Dec 2021 16:03:37 GMT)
- HairCLIP: Design Your Hair by Text and Reference Image [100.9]
本稿では, 毛髪属性を個別に, 共同で操作できる新しい毛髪編集インタラクションモードを提案する。 画像とテキストの条件を共有埋め込み空間にエンコードし、統一的なヘア編集フレームワークを提案する。 念入りに設計されたネットワーク構造と損失関数により,我々のフレームワークは高品質な毛髪編集を行うことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (Thu, 9 Dec 2021 18:59:58 GMT)
- A Bilingual, OpenWorld Video Text Dataset and End-to-end Video Text Spotter with Transformer [12.2]
大規模でバイリンガルなオープンワールドビデオテキストベンチマークデータセット(BOVText)を導入する。 まず、1,750,000フレーム以上の2,000以上のビデオを提供しています。 第2に、私たちのデータセットは30以上のオープンカテゴリをカバーしており、Life Vlog、Driving、Movieなど、さまざまなシナリオが選択できます。
論文 参考訳(メタデータ) 参考訳(全文) (Thu, 9 Dec 2021 13:21:26 GMT)