日: 2021年12月21日

モデル説明の評価: 説明を用いてモデルのラベルを変更できるか？

  • Explain, Edit, and Understand: Rethinking User Study Design for Evaluating Model Explanations [97.9]
    我々はクラウドソーシング研究を行い、真偽のホテルレビューと偽のホテルレビューを区別するために訓練された詐欺検出モデルと対話する。 単語の線形バッグモデルでは、トレーニング中に特徴係数にアクセスした参加者は、非説明制御と比較して、テストフェーズにおいてモデルの信頼性が大幅に低下する可能性があることを観察する。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Fri, 17 Dec 2021 18:29:56 GMT)
    • 偽のホテルレビューか否かを判定するモデルに対し説明手法を適用、そのモデルを騙す（ラベルを変化させる）事に資するかをもって説明手法を評価する研究。BERTに対する説明ではLIMEなど局所説明は役に立たず、BERTを模倣するよう構築された線形モデル（学生モデル）が効果的だったとのこと。
    • コード等は公開予定とのことだが、現状では404

3D Question Answering：3次元の質問回答データセットScanQAと3DQA-TRフレームワーク

  • 3D Question Answering [22.2]
    VQA(Visual Question Answering)を3Dドメインに拡張する最初の試みを示す。 本稿では,新しい3DQAフレームワーク 3DQA-TR を提案する。 提案する3DQAフレームワークの有効性を検証するため,最初の3DQAデータセットScanQAを開発した。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Wed, 15 Dec 2021 18:59:59 GMT)
    • データ等は公開予定とのこと。