2021年12月30日 – arXiv最新論文の紹介

PRIME: 画像データの変化（破損）に対するデータ拡張スキーム

PRIME: A Few Primitives Can Boost Robustness to Common Corruptions [60.1]
ディープ・ネットワークは画像の破損を一般化するのに苦労しています。本稿では,最大エントロピー画像変換の単純なファミリーからなる汎用データ拡張スキームPRIMEを提案する。 PRIMEは従来の汚損防止技術よりも優れており,そのシンプルさとプラグ・アンド・プレイ性により,他の手法と組み合わせて堅牢性をさらに向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Dec 2021 07:17:51 GMT)
- 画像取得や保存時に起こる画像の歪み・変化などに頑健なモデル構築のためのデータ拡張フレームワークの提案。各種ベンチマークで優れた性能を達成とのこと。
  - PRIME: A Few Primitives Can Boost Robustness to Common Corruptions | Papers With Code
- リポジトリはGitHub – amodas/PRIME-augmentations: PRIME: A Few Primitives Can Boost Robustness to Common Corruptions

Explainable Artificial Intelligence for Pharmacovigilance: What Features Are Important When Predicting Adverse Outcomes? [21.3]
我々は、個人の健康情報を入力として取り込むモデルを作成し、その個人が急性冠症候群を発症する確率を予測する。 XAIを用いて、特定の薬物がこれらのACS予測に与える影響を定量化した。ロフェコキシブとセロコキシブの薬物放出特性は、ACS関連副作用予測に0以上の寄与があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Dec 2021 09:00:08 GMT)
- 医薬品の副作用予測でXAIが有用、現在使われている統計手法に対してvaluable additionになるという内容の論文。MDI(Mean Decrease of Impurity)とMDA(Mean Decrease in Accuracy)、LIME、SHAPを比較している。
  - 既存手法の完全代替は無理だよねというのは納得。それと本件では説明対象がツリー系手法だが、その他の手法でどうなるかも興味がある。

Multimodal Image Synthesis and Editing: A Survey [41.6]
マルチモーダル画像合成と編集は近年ホットな研究テーマになっている。明確な手がかりを提供する従来のビジュアルガイダンスとは異なり、マルチモーダルガイダンスは画像合成と編集において直感的で柔軟な手段を提供する。本稿では、GAN(Generative Adversarial Networks)、GAN Inversion、Transformer、NeRFやDiffusionモデルなどを含む詳細なフレームワークを用いたマルチモーダル画像合成と編集手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ）参考訳（全文） (Mon, 27 Dec 2021 10:00:16 GMT)
- セマンティックマップやテキスト、音声などを手掛かりとしたマルチモーダルな画像生成、編集のサーベイ。タスク、有力手法、データセット、評価とこの分野を概観できる。
  - サーベイ対象に12月発表のFugu-MT 論文翻訳(概要): CLIP-NeRF: Text-and-Image Driven Manipulation of Neural Radiance Fields (fugumt.com)が入っているが、どのタイミングで編集したんだろう。。。
- プロジェクトサイトはGitHub – fnzhan/MISE: Multimodal Image Synthesis and Editing: A Survey [Preprint]