- Automated Graph Machine Learning: Approaches, Libraries and Directions [81.2]
我々は、グラフ機械学習のためのHPO(hyper-parameter optimization)とNAS(neural architecture search)をカバーする自動グラフマシンアプローチについて論じる。 当社の専用かつ世界初のグラフ機械学習のためのオープンソースライブラリであるAutoGLを紹介します。 本論文は,自動グラフ機械学習のためのアプローチ,ライブラリ,方向性に関する,最初の体系的かつ包括的な議論である。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 4 Jan 2022 18:31:31 GMT)- グラフ構造の機械学習にもAutoMLの波がきているよう（KDD CUP2020もこのテーマ）
- リポジトリはGitHub – THUMNLab/awesome-auto-graph-learning: A paper collection about automated graph learning、AutoGLはGitHub – THUMNLab/AutoGL: An autoML framework & toolkit for machine learning on graphs.