SLOGAN: GANを用いた手書き画像の合成

  • SLOGAN: Handwriting Style Synthesis for Arbitrary-Length and Out-of-Vocabulary Text [35.8]
    本稿では,任意の長文と語彙外文に対して,パラメータ化および制御可能な手書きスタイルを合成する手法を提案する。 我々は、容易に入手可能な印刷スタイルの画像を提供することで、テキストコンテンツを埋め込むことにより、コンテンツの多様性を柔軟に達成することができる。 本手法は,学習語彙に含まれない単語を,様々な新しいスタイルで合成することができる。
    論文  参考訳(メタデータ)  参考訳(全文)  (Wed, 23 Feb 2022 12:13:27 GMT)
    • 特定の手書きスタイルを表現するベクトルを抽出、未知語に対してもそれっぽいテキスト画像を合成できるという報告。
      • 面白い結果であると同時に偽造とかに使えそうで怖い。。。

Debugging Differential Privacy: 差分プライバシーアルゴリズム実装の監査

  • Debugging Differential Privacy: A Case Study for Privacy Auditing [60.9]
    監査は、差分プライベートなスキームの欠陥を見つけるためにも利用できることを示す。 このケーススタディでは、差分プライベートなディープラーニングアルゴリズムの最近のオープンソース実装を監査し、99.9999999999%の信頼を得て、この実装が要求される差分プライバシー保証を満たさないことを発見した。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Thu, 24 Feb 2022 17:31:08 GMT)
    • オープンソースの差分プライバシー実装を監査し、(おそらく)問題があることを示した報告。
    • 「while producing correct proofs is a necessary prerequisite to training private machine learning models, it is important to also get all the subtleties right.」という指摘が重要で、セキュリティにとっては細部が重要。