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- How Do We Answer Complex Questions: Discourse Structure of Long-form Answers [52.0]
3つのデータセットから収集した長文回答の機能構造について検討した。 私たちの主な目標は、人間が複雑な答えを作るためにどのように情報を整理するかを理解することです。 我々の研究は、長期QAシステムの談話レベルのモデリングと評価に関する将来の研究に刺激を与えることができる。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Mon, 21 Mar 2022 15:14:10 GMT)
- Look for the Change: Learning Object States and State-Modifying Actions from Untrimmed Web Videos [55.6]
人間の行動は、しばしば「リンゴを切る」や「コーヒーを飲む」といった対象状態の変化を引き起こす。 我々は、対応する対象状態とともに、状態修正動作を協調学習するための自己教師型モデルを開発する。 本モデルでは,ノイズ適応重み付けモジュールを少数の注釈付静止画像で教師する。
論文 参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 11:45:10 GMT)
- Explainability in Graph Neural Networks: An Experimental Survey [12.4]
グラフ表現学習のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)が広く開発されている。 GNNは、その基盤となるメカニズムを理解できないため、ブラックボックスの問題に悩まされる。 GNNによる意思決定を説明するために、いくつかのGNN説明可能性法が提案されている。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Thu, 17 Mar 2022 11:25:41 GMT)- Graph Neural Networkを対象にしたXAIのサーベイ。