MALLOC: Benchmarking the Memory-aware Long Sequence Compression for Large Sequential Recommendation
MALLOC: Benchmarking the Memory-aware Long Sequence Compression for Large Sequential Recommendation [84.5] MALLOCは、メモリを意識したロングシーケンス圧縮のベンチマークである。 最先端のレコメンデータに統合され、再現性と評価のプラットフォームを可能にする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Jan 2026 04:11:50 GMT)
「In this work, we introduce MALLOC, the first comprehensive benchmark that systematically restructures the landscape of long- sequence compression through a novel taxonomy centered on memory allocation granularity. By categorizing existing compression techniques within a unified framework and evaluating them along the dimensions of predictive accuracy, computational cost, memory utilization, and scalability, we deliver a comprehensive view of the practical trade-offs underlying long-sequence recommendation.」とメモリ機能を意識したベンチマーク。本論文が対象としているのは、モデルそのものによる長文圧縮での扱いであり、AgenticRAGの派生形としてのAI Memoryとは異なる。