日: 2022年9月6日

MAPLE: Masked Pseudo-Labeling autoEncoder 

  • MAPLE: Masked Pseudo-Labeling autoEncoder for Semi-supervised Point Cloud Action Recognition [160.5]
    本稿では,Pseudo-Labeling autoEncoder (MAPLE) フレームワークを提案する。 特に、MAPLEのバックボーンとして、新規で効率的なDecoupled spatial-temporal TransFormer(DestFormer)を設計する。 MAPLEは3つの公開ベンチマークにおいて優れた結果を得て、MSR-Action3の精度を8.08%向上させる。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Thu, 1 Sep 2022 12:32:40 GMT)

NLPコミュニティの予測

  • What Do NLP Researchers Believe? Results of the NLP Community Metasurvey [43.8]
    NLP Community Metasurveyの結果を報告する。 この調査は議論を呼んだ問題に関する意見を提起した。 コミュニティの予測が現実と一致しない誤った社会学的信念を見出す。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Fri, 26 Aug 2022 19:45:51 GMT)
    • AGIや倫理などについてNLPコミュニティで調査した論文。2022年5月に調査を行い480名から回答を得たとのこと。うち327名が2019-2022で少なくとも2つのACL publicationsを出しているそうで専門家向けの調査になっている。
    • 「Recent progress is moving us toward AGI」で57%が肯定的な見解を持っている、ベンチマークに過度に依存している疑念が強い、倫理的課題がデータやカバレッジ・精度向上で解決できると思っていない、など多方面で興味深い結果になっている。