Graph Perceiver IO

  • Graph Perceiver IO: A General Architecture for Graph Structured Data [13.3]
    グラフ構造化データセットのPerceiver IOであるGraph Perceiver IOを提供する。 Graph Perceiver IOは一般的な方法であり、グラフ構造化データやテキストや画像などの多様なデータセットを扱うことができる。 グラフ知覚型IOは,ノード分類,グラフ分類,リンク予測など,様々なグラフ関連タスクに対する競合結果を示す。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Wed, 14 Sep 2022 05:05:55 GMT)
    • Perceiver のグラフ対応版、ベンチマーク結果は良さそう。

WildQA

  • WildQA: In-the-Wild Video Question Answering [22.1]
    本研究では,外部設定で録画された映像の映像理解データセットWILDQAを提案する。 また、与えられた質問や回答に対する視覚的支援を識別する新しいタスクについても紹介する。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Wed, 14 Sep 2022 13:54:07 GMT)
    • 屋外で記録された映像を用いたVQAデータセット。規模は369本、916QA。ドメインが「Agriculture」「Human survival」「Natural disaster」「Geography」「Military」とかなり特殊。
    • プロジェクトサイトはWildQA: In-the-Wild Video Question Answering (umich.edu)