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- F-COREF: Fast, Accurate and Easy to Use Coreference Resolution [48.1]
我々は、高速で正確で使い易い英語の参照解決のためのpythonパッケージであるfastcorefを紹介した。 モデルにより、V100 GPU上で2.8K OntoNotes文書を25秒で処理できる。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 09:24:22 GMT)
- CommunityLM: Probing Partisan Worldviews from Language Models [11.8]
コミュニティ言語モデルであるCommunityLMを用いて,同じ質問に対するコミュニティ固有の回答を探索するフレームワークを使用している。 当社のフレームワークでは、Twitter上の各コミュニティメンバーと、彼らによって書かれたツイートに関する微調整LMを識別しています。 次に、対応するLMのプロンプトベース探索を用いて、2つのグループの世界観を評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 05:52:29 GMT)- 支持政党のデータを用いて言語モデルを作り、そのモデルへの質問と回答を通して状況を探ろうという研究。デジタルツインっぽくて興味深い。GPT-3よりも特化してモデルを作った方が良い結果。
- Responsible AI Pattern Catalogue: A Multivocal Literature Review [13.2]
MLR(Multivocal Literature Review)の結果に基づく応答性AIパターンカタログを提案する。 原則やアルゴリズムのレベルにとどまらず、私たちは、AIシステムのステークホルダーが実際に行なえるパターンに注目して、開発済みのAIシステムがガバナンスとエンジニアリングライフサイクル全体を通して責任を負うようにします。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 14 Sep 2022 00:00:06 GMT)- Responsible AIに関するサーベイ、よくまとまっており外部資料へのリンクが多いのがありがたい。