Breaking Bad: A Dataset for Geometric Fracture and Reassembly [47.2] 本稿では,破壊対象の大規模データセットであるBreaking Badを紹介する。 私たちのデータセットは、1万のベースモデルからシミュレートされた100万以上の破砕物で構成されています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:57:19 GMT)
A Survey of Computer Vision Technologies In Urban and Controlled-environment Agriculture [10.0] 制御環境農業(CEA)は多くの経済的、環境的、社会的利益を提供している。 CEAは、植物状態のリアルタイムモニタリングの採用において、コンピュータビジョン(CV)とうまく結合する。 本論文は,CV研究者に農業応用と農業従事者に,CVが提供するソリューションを親しんだものである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:51:01 GMT)
LAION-5B: An open large-scale dataset for training next generation image-text models [16.1] 我々は585億のCLIPフィルタリング画像テキストペアからなるデータセットであるLAION-5Bを紹介し、そのうち2.32Bは英語を含む。 このデータセットを用いて,CLIP,GLIDE,Stable Diffusionといった基礎モデルのレプリケーションと微調整に成功した。 また、近接するいくつかのインデックス、データセット探索のためのWebインターフェースの改善、サブセット生成も提供しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Oct 2022 00:08:18 GMT)
TabLLM: Few-shot Classification of Tabular Data with Large Language Models [66.0] 大規模言語モデルのゼロショットおよび少数ショット分類への応用について検討する。 テンプレートやテーブル・ツー・テキストモデル,大規模言語モデルなど,いくつかのシリアライズ手法を評価する。 このアプローチは、勾配木のような強力な伝統的なベースラインとも競合する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Oct 2022 17:08:13 GMT)
Summary Workbench: Unifying Application and Evaluation of Text Summarization Models [24.4] テキスト要約モデルの開発と評価ツールであるサマリワークベンチを提案する。新しいモデルと評価基準は、Dockerベースのプラグインとして簡単に統合できる。 複数の測度を組み合わせた視覚分析は、モデルの強みと弱みに関する洞察を与える。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 04:47:25 GMT)
Challenging BIG-Bench Tasks and Whether Chain-of-Thought Can Solve Them [108.5] 我々は,BIG-Bench Hard (BBH) と呼ばれる,BIG-Benchタスクに挑戦する23のスイートに焦点を当てる。 BBHタスクへのチェーン・オブ・ソウト(CoT)の適用により、PaLMは23タスクのうち10タスクにおいて平均的な人間レータ性能を上回り、Codexは23タスクのうち17タスクにおいて平均的な人間レータ性能を上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Oct 2022 17:08:26 GMT)
BIG-Benchで人のスコアを上回らなかった23タスクに焦点を当て、Chain of Thoughtの適用で10 or 17タスクで性能の改善が見られたとのこと。