ECTSum

  • ECTSum: A New Benchmark Dataset For Bullet Point Summarization of Long Earnings Call Transcripts [20.0]
    我々は、公開企業によって運営されている決算書(ECT)を文書として、新たなデータセットを提示する。 重要な事実を正確に捉えるために、単純なyet- Effective(ECT-BPS)アプローチも提案する。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Wed, 26 Oct 2022 16:21:37 GMT)
    • Earnings Call(業績報告)のTranscriptと対応するロイターの記事を用いた要約データセットの提案。圧縮率が103.67と極めて高い。これらデータをうまく要約可能なECT-BPSというモデルも提案されている
      • FinBERTを用いたExtractiveモジュールとT5ベースのParaphasingモジュールの組み合わせ
    • リポジトリはrajdeep345/ECTSum: ECTSum Dataset and Codes (github.com)

ERNIE-ViLG 2.0

  • ERNIE-ViLG 2.0: Improving Text-to-Image Diffusion Model with Knowledge-Enhanced Mixture-of-Denoising-Experts [41.1]
    ERNIE-ViLG 2.0は中国の大規模なテキスト・画像拡散モデルである。 シーン内の重要な要素について、きめ細かいテキストと視覚的な知識が組み込まれている。 画像の忠実度や画像テキストのアライメントという点で、最近のモデルよりも大幅に優れています。
    論文  参考訳(メタデータ)   (Thu, 27 Oct 2022 08:21:35 GMT)
    • ERNIE-ViLGの更新版、MS-COCO with zero-shot FID でSoTAを主張
    • 論文中の画像のレベルも上がっており、非常に競争の激しい分野という感想