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- Unsupervised Machine Learning for Explainable Medicare Fraud Detection [16.3]
我々は、医療を超過するプロバイダを特定するための、新しい機械学習ツールを開発した。 大規模なメディケアの請求データを用いて、詐欺や過度な監視と整合したパターンを識別する。 提案手法は、ラベル付きトレーニングデータに頼らず、完全に教師なしである。
論文 参考訳（メタデータ） (Sat, 5 Nov 2022 15:37:51 GMT)
- Medicare データを用いた不正検出。
- AnimeRun: 2D Animation Visual Correspondence from Open Source 3D Movies [98.7]
既存の2次元漫画のデータセットは、単純なフレーム構成と単調な動きに悩まされている。 我々は,オープンソースの3D映画を2Dスタイルのフルシーンに変換することによって,新しい2Dアニメーション視覚対応データセットAnimeRunを提案する。 分析の結果,提案したデータセットは画像合成において実際のアニメに似るだけでなく,既存のデータセットと比較してよりリッチで複雑な動きパターンを持つことがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Nov 2022 17:26:21 GMT)