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- ArcAid: Analysis of Archaeological Artifacts using Drawings [16.1]
考古学はコンピュータビジョンの興味深い分野である。 ラベル付きデータに不足するだけでなく、高度に混ざったデータに悩まされる。 本稿では,考古学的遺物の画像の分類と検索のための,新しい半教師付きモデルを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 11:57:01 GMT)
- 考古学への機械学習関連手法の適用。ここでは半教師付き学習を活用し分類モデルを構築している。
- この分野では「データ不足」「オブジェクトの劣化や破損」「（手作りによる）オブジェクトの一貫性の欠如」に悩まされるとのこと。作り直してもらうこともできないのでとても大変そうという印象。
- InstructPix2Pix: Learning to Follow Image Editing Instructions [103.8]
人間の指示から画像を編集する手法を提案する。 入力画像とモデルに何をすべきかを指示する命令が与えられたら、我々のモデルはこれらの命令に従って画像を編集します。 入力画像と書き起こしの多様なコレクションに対して、魅力的な編集結果を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Nov 2022 18:58:43 GMT)
- 指示によって画像を編集するモデルの提案。今までも様々な手法が提案されてきたが実用的なレベルになってきていると感じる
- プロジェクトサイトはInstructPix2Pix (timothybrooks.com)、作例が凄い