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- EcoLANG: Efficient and Effective Agent Communication Language Induction for Social Simulation [49.8]
大規模言語モデル(LLM)は、人間をロールプレイし、複雑な社会力学を再現する印象的な能力を実証している。 分散メカニズムやハイブリッドエージェントベースモデル(ABM)統合のような既存のソリューションは、推論コストや妥協精度、一般化可能性に対処できない。 社会シミュレーションのための効率的かつ効果的なエージェントコミュニケーション言語インジェクションであるEcoLANGを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Sun, 11 May 2025 08:51:56 GMT)
- LLM basedな社会シミュレーションでまずコミュニケーション方法を最適化してコストパフォーマンスを上げようという研究。「EcoLANG operates in two stages: (1) language evolution, where we filter synonymous words and optimize sentence-level rules through natural selection, and (2) language utilization, where agents in social simulations communicate using the evolved language.」という手順とのことで正確性を損なっていないとのことだが、本当にうまくいっているのだろうか・・・
- リポジトリはGitHub – xymou/EcoLANG
- The Aloe Family Recipe for Open and Specialized Healthcare LLMs [0.5]
この研究は、データ前処理とトレーニングの重要な段階を最適化することで、オープン医療用LDMの分野に貢献する。 結果として得られたモデルは、最高のプライベートな代替品と競合することが示され、パーミッシブなライセンスでリリースされている。
論文 参考訳（メタデータ） (Wed, 07 May 2025 13:13:14 GMT)
- ヘルスケア分野へのLLMの特化に関する報告。整理などを含めて参考になる。