日: 2025年5月9日

Chain-of-Defensive-Thought: Structured Reasoning Elicits Robustness in Large Language Models against Reference Corruption 

  • Chain-of-Defensive-Thought: Structured Reasoning Elicits Robustness in Large Language Models against Reference Corruption [52.0]
    そこで本研究では,大規模な言語モデルにおいて,チェーン・オブ・ディフェンシブ・思想と呼ばれる単純な手法を用いて,参照破損に対するロバスト性を大幅に向上したことを示す。 特に、メソッドの単純さと適用性を考えると、この改善は驚くべきものです。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Tue, 29 Apr 2025 13:50:05 GMT)
  • 「Number the references (if they are not already). 2.Include additional task instructions to firstly identify relevant and reliable contexts. 3. Before responses, insert structured reasoning steps that enunciates the indices of the relevant contexts (Irelevant) and the indices of reliable contexts (Ireliable).」というChain of defensive thoughtの提案
  • 「In particular, we show how a wide range of large language models exhibit significantly improved robustness against reference corruption using a simple method called chain-of-defensive-thought, where only a few exemplars with structured and defensive reasoning are provided as demonstrations.」とのこと。

A Survey of AI Agent Protocols

  • A Survey of AI Agent Protocols [35.4]
    大きな言語モデル(LLM)エージェントが外部ツールやデータソースと通信する標準的な方法はありません。 この標準化されたプロトコルの欠如は、エージェントが協力したり、効果的にスケールするのを難しくする。 LLMエージェントの統一通信プロトコルは、これを変更できる。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Wed, 23 Apr 2025 14:07:26 GMT)
  • 「In this paper, we provide a systematic overview of existing communication protocols for LLM agents.」とAgent間の通信プロトコルのサーベイ。
  • 様々なモチベーションで設計も様々。