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- Large-scale Unsupervised Semantic Segmentation [163.4]
本稿では, 大規模教師無しセマンティックセマンティックセグメンテーション (LUSS) の新たな課題を提案する。 ImageNetデータセットに基づいて、120万のトレーニング画像と40万の高品質なセマンティックセグメンテーションアノテーションを用いた画像Net-Sデータセットを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Jun 2021 15:02:11 GMT)- 教師無し前提のセマンティックセグメンテーションタスク。規模が大きく様々な場所で用いられそう。
- Neural Auction: End-to-End Learning of Auction Mechanisms for E-Commerce Advertising [42.7]
我々は,オークションからコンテキストを効率的に抽出する深層モデルを開発し,オークションデザインのための豊富な特徴を提供する。 タオバオのEコマース広告システムにDNAが配備されている。
論文 参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Jun 2021 13:20:40 GMT)- 広告のオークションにディープラーニングモデルを開発、適用したという報告。様々な指標を最適化するには従来の手法より優れているとのこと。