- Large-scale Unsupervised Semantic Segmentation [163.4]
本稿では, 大規模教師無しセマンティックセマンティックセグメンテーション (LUSS) の新たな課題を提案する。 ImageNetデータセットに基づいて、120万のトレーニング画像と40万の高品質なセマンティックセグメンテーションアノテーションを用いた画像Net-Sデータセットを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (Sun, 6 Jun 2021 15:02:11 GMT)- 教師無し前提のセマンティックセグメンテーションタスク。規模が大きく様々な場所で用いられそう。