日: 2021年9月15日

xGQA: 7言語の Visual Question Answering

  • xGQA: Cross-Lingual Visual Question Answering [100.4]
    xGQAは視覚的質問応答タスクのための新しい多言語評価ベンチマークである。 確立された英語GQAデータセットを7言語に拡張する。 本稿では,マルチモーダルトランスフォーマーモデルに適応するアダプタベースの新しいアプローチを提案する。
    論文  参考訳（メタデータ）   (Mon, 13 Sep 2021 15:58:21 GMT)
    •  7言語に対応するvisual question answeringデータセット。GQAデータセットを7言語に拡張。ゼロショットでの回答は難しく、few-shotのセッティングだと精度が改善するが依然として簡単ではないタスクであるよう。
    • リポジトリはhttps://github.com/Adapter-Hub/xGQA

SituatedQA:回答のために言語外の文脈が必要なQAデータセット

  • SituatedQA: Incorporating Extra-Linguistic Contexts into QA [7.5]
    SituatedQA(SituatedQA)は,時間的・地理的文脈を考慮に入れた質問に対して,システムが正しい回答を提示しなければならない,オープン検索型QAデータセットである。 質問を求める情報のかなりの割合は、文脈に依存した回答であることがわかった。 我々の研究は、既存のモデルが頻繁に更新される、あるいは珍しい場所から回答を得るのに苦労していることを示している。
    論文  参考訳（メタデータ）  参考訳（全文）  (Mon, 13 Sep 2021 17:53:21 GMT)
    • 回答のために言語外の文脈が必要なQAデータセットの提案。時間的or地理的を表すContext Typeとそれに対応したContext Valueによって答えが変化する。直感的にも予想できる通り、Leaderboardからは人間とモデルの差が大きい解くのが難しい問題のように見える。
    • プロジェクトサイトはhttps://situatedqa.github.io/