- Explainability in Graph Neural Networks: An Experimental Survey [12.4]
グラフ表現学習のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)が広く開発されている。 GNNは、その基盤となるメカニズムを理解できないため、ブラックボックスの問題に悩まされる。 GNNによる意思決定を説明するために、いくつかのGNN説明可能性法が提案されている。
論文 参考訳（メタデータ） 参考訳（全文） (Thu, 17 Mar 2022 11:25:41 GMT)- Graph Neural Networkを対象にしたXAIのサーベイ。